Evaluasi Model F.J. Mock dan NRECA untuk Simulasi Debit Sungai di Wilayah Data Terbatas

Abstract

Data debit aliran sungai merupakan komponen penting dalam perencanaan dan pengelolaan sumber daya air, khususnya pada wilayah daerah aliran sungai (DAS). Ketersediaan data debit yang lengkap dan akurat dalam bentuk runtun waktu (time series) sangat diperlukan untuk berbagai analisis hidrologi, seperti estimasi potensi air, pengendalian banjir, serta perencanaan konservasi. Namun, di banyak wilayah yang memiliki keterbatasan infrastruktur pengamatan, sering terjadi kekosongan data akibat kerusakan alat ukur, gangguan pencatatan, atau keterbatasan waktu observasi. Untuk mengatasi hal tersebut, diperlukan model bangkitan debit yang mampu merekonstruksi atau memperkirakan nilai debit pada periode yang hilang secara andal. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan kinerja dua model hidrologi sederhana, yaitu model F.J. Mock dan NRECA, dalam membangkitkan data debit aliran pada DAS dengan ketersediaan data terbatas. Kalibrasi kedua model dilakukan menggunakan data historis yang tersedia, sedangkan evaluasi kinerja model dianalisis menggunakan indikator statistik seperti koefisien korelasi (R) dan koefisien efisiensi model (KAR). Hasil penelitian ini diharapkan dapat mengidentifikasi model yang paling representatif terhadap kondisi hidrologi lokal, sehingga mampu digunakan untuk mengisi kekosongan data debit dengan tingkat keandalan yang tinggi. Selain itu, penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan ilmu hidroteknik, khususnya pada aspek perencanaan dan pengelolaan sumber daya air berbasis data. Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi mahasiswa, peneliti, dan praktisi teknik lingkungan maupun teknik sipil dalam menerapkan model hidrologi sederhana yang adaptif terhadap keterbatasan data di wilayah Sumatera dan sekitarnya.